Deepseek-R1 AI жана Edge Edge эсептөө үчүн өнөр жай иот үчүн эсептөө

Киришүү

Дифсек-Р1 түзүлгөн, б.п....Тегдер, Р1дин ой жүгүртүү мүмкүнчүлүктөрүн мураска алышат. Бул майда-чүйдөсүнө чейин бул майдаланган маалымат базасы, мисалы, көйгөйлөрдүн ажыроосу жана ортоңку чегерүүлөр сыяктуу ой жүгүртүү процесстерин камтыйт. Дайны бекемдөөчү модумдун жүрүм-турумунун жүрүм-турумун Р1 тарабынан жаратылган тасмалардын жүрүм-турумун чагылдырган. Бул дистилляция механизми кичинекей моделдерге эсептөө натыйжалуулугун камсыз кылууга мүмкүндүк берет Мисалы, 14B версиясы баштапкы тереңдик-r1 моделинин аяктагандыгынын 92% түзөт. Бул макалада төмөнкү төрт багытта жалпыланган өнөр жай чет кыртык эсептөөдө дистлдүү-р1 дистоллуу моделин жана өзүнүн негизги колдонмолорун тааныйт, аларды конкреттүү аткаруучу учурлар менен кошо тааныштырды:

dc3c637c5bead8b62ed51b6d83ac0b4

Жабдууларды болжолдоо

Техникалык жүзөгө ашыруу

Сенсордук оюн-зоок:

Modbus протоколу аркылуу термелүү, температураны, температураны жана учурдагы маалыматтарды бириктирүү (тандоо деңгээли 1 KHZ).

Өзгөчөлүктөрүн алуу:

128 өлчөмдүү убакыт сериалын алуу үчүн Джетсон Орин Н.Т.

Моделдин жыйынтыгы:

Deepseek-R1-R1-14B моделин жайгаштырыңыз, DEATCUTE VETERS VECTLOWS VECTLOWS VECTLOWS VETERS VECTORS VECTORS

Динамикалык тууралоо:

Ишенимдүүлүктүн буйругу> 85% га чейин техникалык тейлөө буйрутмаларын триггер жүргүзүү буйрутмалары <60%.

Тиешелүү иш

Шнайдер электрдик электр жолун ишке ашырып, тоо-кен техникасы боюнча бул чечимди, жалган оң маанидеги 63% жана техникалык тейлөө чыгымдары 41% га чейин.

1

AI Edge Edge Компьютерлериндеги Deepseek R1 Deepseek R1

Көрсөтүлгөн визуалдык инспекция

Чыгуу архитектурасы

Типтеги жайгаштыруу кууру:

Камера = gige_vision_camera (500fps) # гигабит өнөр жай камерасы
frame = camera.capture () # сүрөт тартуу
Preprocessed = Opencv.танайиз (алкак) # ДеНекоция
defff_type = deepseek_r1_7b.infer (иштетилген) # кемчиликти классификациялоо
Эгерде deff deff_type! = 'кадимки':
Plc.trigger_reject () # Триггер сорттоо механизми

Иштин ченемдери

Кечигүү кечигүү:

82 мс (Джетсон AGX Орин)

Тактыгы:

Кеттиксиз кемчиликти аныктоо 98,7% га жетет.

2

Deepseek R1's Implications: генеративдик AI мааниси чынжырында жеңүүчүлөр жана жоготуулар

Агым агымын оптимизациялоо

Негизги технологиялар

Табигый тилдердин өз ара аракеттенүүсү:

Операторлор жабдыктарды үн менен сүрөттөп, үн аркылуу (мисалы, экструдер басымдын өзгөрүшү ± 0.3 MPA).

Мультимодалдык ой жүгүртүү:

Модель оптимизация сунуштарын жабдуулардын тарыхый маалыматтарга негиз берет (мисалы, бурама ылдамдыгын 2,5% га ылайыкташтыруу).

Санарип эгиз текшерүү:

Edgex Funny платформасында параметр симуляциясын текшерүү.

Ишке ашыруу эффектиси

Басфтын химиялык завод бул схеманы кабыл алгандыктан, энергияны керектөөнүн 17% га жетиши жана продукциянын сапатынын деңгээли боюнча 9% га жогорулаган.

3

AI Edge AI жана бизнес келечеги: Openai o1 vs. Саламаттыкты сактоо, автомобиль жана IIOT үчүн Deepseek R1

Билим базасын тез-тез издөө

Архитектура дизайны

Жергиликтүү вектордук маалыматтар базасы:

Жабдуулардын колдонмолорун жана процесстик өзгөчөлүктөрдү сактоо үчүн хромадб колдонуңуз (768 кыстырма).

Hybrid Retryeval:

BM25 Алгоритманын + коэдинин окшоштугун бириктирүү үчүн.

Натыйжа мидерациясы:

R1-7B моделинин издөө натыйжаларын жалпылайт жана тазалайт.

Типтүү иш

Siemens инженерлери табигый тилдерди сурамжылоо аркылуу бузулган учурларды кетирген, орточо иштетүү убактысын 58% га кыскарткан.

Чечимдүү кыйынчылыктар жана чечимдер

Эстутумдун мүмкүнчүлүктөрү:

Кэштин квалификациялаштыруу технологиясын колдонушту, 32 ГБдан 9ГБ чейин 14B моделин эс тутумун колдонууну азайтуу.

Чыныгы убакытта иштөөсүн камсыз кылуу:

Cuda графиги оптимизациялоо аркылуу ± 15 мс чейин бирдиктүү чексиз кечигүү.

Модель дрейф:

Жумалык өсүмдүк жаңыртуулары (параметрлердин 2% гана).

Экстремалдык чөйрөлөр:

IP67 коргоо деңгээли менен, кең температуранын температурасынын көлөмү үчүн иштелип чыккан.

5
微信图片 _20240614024031.jpg1

Корутунду

Учурдагы жайгаштыруу чыгымдары эми 599 долларга / түйүнгө (Джетсон Орин Н.С.) төмөндөгөн, 3C өндүрүү, автомобиль жана энергетика химиясы сыяктуу тармактарда түзүлгөн тармактарда пайда болгон сектордо төмөндөтүлгөн. MOE архитектурасын жана кандизациянын технологиясын үзгүлтүксүз оптимизациялоо 70B моделин 2025-жылдын аягына чейин жетектөө үчүн 70B моделин иштетүү күтүлүүдө.

ELV кабелинин чечимин табыңыз

Control кабелдерин башкаруу

BMS, автобус, өнөр жай, инструментация кабели үчүн.

Структураланган кабля системасы

Тармак жана маалыматтар, була-оптикалык кабель, патч зым, модулдар, бөтөнчө

2024-жылдагы көргөзмө жана окуяларды карап чыгуу

Apr.16th-18th, 2024 орто-чыгыш-чыгыш-энергия

Apr.16th-18th, 2024

Окт.22ND-25th, 2024 Коопсуздук Пекинде

Nov.19-20, 2024


Пост убактысы: Feb-07-2025